博瓦科技已于不久前启动了天使轮融资，为了加速项目推进。资金在600万左右，将主要用于团队建设、产品研发和推广等方面。

地铁、火车站、飞机场安检通道前就会排起长龙，每逢节假日。缓慢前进的安检带成为影响乘客进站速度最大的阻碍。但为了保证站点平安，安检员不得不通过电脑屏幕仔细观看每个从安检仪中传输过的行李箱，筛查出违禁品。

有没有办法在保证违禁品检查准确率的情况下加快安检机安检速度？

可通过对安检仪赋能，博瓦科技不久前研发出了一款智能终端—安检云盒。用神经网络、深度学习、图像识别等技术智能识别违禁品，减轻安检人员压力。借此，博瓦科技在2018年获得由新进创投提供的200万种子轮融资，资金主要用在产品研发和测试等方面。

对于有安检需求的单位来说激进安检方式痛点明显，博瓦科技开创人兼CEO胡亮在接受猎云网（微信号：ilieyun采访时介绍。现在大部分安检流程都是通过安检仪对乘客行李扫描，安检员用肉眼识别屏幕中可能存在违禁品。

再加上主观意识严重，安检员长时间进行重复性单一?作很难保证注意力继续集中。该形式很难保证识别准确率。另外由于人的反应速度限制安检速度也难以提高，基本只能让安检传送带速度维持在0.2m/导致安检区域经常排队、拥堵。

微信截图_20190830173124_副本.png

提高安检效率、违禁品筛查准确率，胡亮认为：如果有一款智能化解决方案能赋能X光机安检机。安检单位很难拒绝。

还能记录相关安检数据，博瓦科技研发出的安检云盒不只能解决上述几个痛点。让安检站点不再是独立的信息孤岛。

可以在0.04秒以内对包裹中是否有违禁品进?判别。对有?违禁品?万分之?识别精度?达95%对多违禁品复杂情况?万分之?识别精度?达90%还能通过云端?数据平台对各站点违禁品全天候监控，使???智能算法及时发现异常情况，对潜在?险进?智能预警 安检云盒的核心是以深度学习、神经?络、图像识别为底层技术,通过对500余万张样本进?学习优化?来的??智能算法。

而使用智能化的解决方案后所有数据将自动传至云端，激进方式几乎很难记录并运用安检数据。发生突发情况后也能第一时间调取。

安检云盒已经分别在广东局部机场和地铁完成测试，目前。同时博瓦科技还与数家武汉安检公司签下共计百万额度的合作订单。

安检云盒项目成立于2018年年初，据了解。当时胡亮还是华中科技大学控制科学与工程专业的校研究生。从本科起他就对机器人及图像识别十分感兴趣，和校内守业团队一起参与了不少创新守业大赛。

项目一举突破重围、拿下金奖，第一届湖北省“互联网+大学生守业创新大赛上。成为最受关注的团队。最开始原本只是抱着培养兴趣的目的去参赛，拿下冠军后他才开始思考项目商用化的可行性。

于是便去思索能不能将我深耕的技术运用到实际生活、生产中，当时看到很多不如我项目在商用的进程中都取得了不错的成果。后来就注册了博瓦科技这家公司，华中科技?学图像信息处置与智能控制实验室的支持下研发出了安检云盒这款产品以及相关解决方案。

胡亮信心十足，被问及为何选择智慧安检赛道时。认为在机场、高铁、火车站、物流点等场所安检机至关重要，用智能产品提高安检仪效率，辅助安检员工作至少会是个千亿级别的生意。

所以我更多是从辅助人工的角度动身去解决问题。当产品落地足够幼稚、市场足够认可后智能化产品完全取代人工也不是全无可能。直言：现在因为市场对安检云盒这类产品的认知水平、接受水平不够。